Общество, Hi-Tech

Соцсеть «ВКонтакте» запустила алгоритм защиты уникального контента

Искусственный интеллект автоматически находит повторяющиеся публикации в соцсети.
01.06 17:40

(Казань, 1 июня, «Татар-информ»). Социальная сеть «ВКонтакте» запустила алгоритм защиты уникального контента. Об этом сообщает пресс-служба сервиса.

Искусственный интеллект будет автоматически находить повторяющиеся публикации и отправлять их модераторам на рассмотрение.

Кроме того, если пользователь заметит, что полная копия записи определенного сообщества появилась в другом паблике или же его собственный контент без спроса размещают в чужих сообществах, у него будет возможность помочь наказать нарушителей и пожаловаться на неоригинальный контент.

Сообществу дадут сутки на то, чтобы оспорить предупреждение. Если копия была размещена без ведома автора, к группе, нарушающей закон об авторском праве, могут применить наказание. Страницу могут даже полностью отключить от системы монетизации социальной сети.

Первые предупреждения система, которая получила название «Немезида», вынесет 15 июня.

Новости по теме

Картина дня

Татарстан впервые обогнал Москву в рейтинге инновационных регионов РФ

Рейтинг отражает уровень научных исследований и разработок, инновационную деятельность, социально-экономические условия региона.

Эскиз Стратегии развития татарского народа вынесли на публичное обсуждение

16 января начнется обсуждение документа на зональных заседаниях в районах Татарстана.

Татарстан стал лидером среди регионов по числу выданных электронных больничных

Количество выдаваемых в электронной форме листков временной нетрудоспособности за год в республике увеличилось почти в 300 раз.

Нацпроект «Безопасные и качественные дороги» охватил 324 км татарстанских трасс

С 2017 года на реализацию федерального проекта в Казанской и Набережночелнинской городских агломерациях было направлено более 6 млрд рублей.

В Татарстане будет создан научно-исследовательский центр деревянного зодчества

В республике планируется создание образовательного центра деревянного зодчества на базе ресурсного центра Казанского строительного колледжа.